Oficina: Introdução ao KooboToolbox
Oficina | Online
-
Organizado por:
EvalYouth Brasil
- In partnership with: Rede Brasileira de Monitoramento e Avaliação- RBMA, EvalYouth Latin America & Caribbean
Sobre o evento
O KoboToolbox é uma ferramenta reconhecida para coleta de dados em pesquisas, monitoramento e avaliação. Desenvolvido com foco em acessibilidade e eficiência, é uma solução gratuita e de código aberto que permite a criação de formulários personalizados e coleta de informações em ambientes com ou sem conexão à internet. Sua interface amigável e funcionalidades robustas o tornam uma boa escolha para projetos de diferentes escalas e contextos, especialmente para organizações e pesquisas que enfrentam restrições orçamentárias e operam em áreas remotas ou desafiadoras. Dada a crescente demanda por dados confiáveis para subsidiar decisões e políticas públicas, a oficina de introdução ao uso do KoboToolbox objetiva capacitar jovens avaliadores a utilizarem este software na coleta e análise de dados.
Em muitos contextos, especialmente em áreas remotas ou de difícil acesso, a conectividade à internet ainda é um desafio. O KoboToolbox se destaca ao oferecer a funcionalidade de coleta de dados offline, permitindo que equipes capturem informações em qualquer lugar, independentemente da disponibilidade de conexão. Isso garante maior flexibilidade para projetos realizados em comunidades rurais, regiões isoladas ou em contextos de emergência. A capacidade de operar offline também contribui para a segurança e integridade dos dados coletados. As informações são armazenadas localmente nos dispositivos até que possam ser enviadas para os servidores, reduzindo os riscos de perda de dados devido à falta de conectividade. Essa funcionalidade tem se mostrado cada vez mais essencial para projetos que dependem de dados coletados em campo.
Ministrantes:
Cristiane Edna Camboim
Karina de Paula
Programação:
até 02/06 - Envio do link para os inscritos
03/06 - 10h às 12h
Como elaborar um formulário? Boas práticas para a coleta de dados e engajamento de participantes.
Introdução ao Kobotoolbox e atividade prática.
05/06 - 10h às 12h
Desvendando o Kobotoolbox
Apresentação das funcionalidades e atividade prática
Em muitos contextos, especialmente em áreas remotas ou de difícil acesso, a conectividade à internet ainda é um desafio. O KoboToolbox se destaca ao oferecer a funcionalidade de coleta de dados offline, permitindo que equipes capturem informações em qualquer lugar, independentemente da disponibilidade de conexão. Isso garante maior flexibilidade para projetos realizados em comunidades rurais, regiões isoladas ou em contextos de emergência. A capacidade de operar offline também contribui para a segurança e integridade dos dados coletados. As informações são armazenadas localmente nos dispositivos até que possam ser enviadas para os servidores, reduzindo os riscos de perda de dados devido à falta de conectividade. Essa funcionalidade tem se mostrado cada vez mais essencial para projetos que dependem de dados coletados em campo.
Ministrantes:
Cristiane Edna Camboim
Karina de Paula
Programação:
até 02/06 - Envio do link para os inscritos
03/06 - 10h às 12h
Como elaborar um formulário? Boas práticas para a coleta de dados e engajamento de participantes.
Introdução ao Kobotoolbox e atividade prática.
05/06 - 10h às 12h
Desvendando o Kobotoolbox
Apresentação das funcionalidades e atividade prática
Sessão
Oficina
|
Online
3 de junho, 2025
10:00 AM - 12:00 PM
Como elaborar um formulário? Boas práticas para a coleta de dados e engajamento de participantes.
Introdução ao Kobotoolbox e atividade prática.
Orador/a
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Cristiane Edna Camboim | Ministrante | Especialista em Monitoramento e Avaliação com mais de 10 anos de experiência em projetos de desenvolvimento rural e temas educacionais. Atuou em organizações como FAO/Banco Mundial, SENAR e UNESCO, coordenando iniciativas como a Avaliação de Impacto do Projeto ABC Cerrado (recuperando 93.000 hectares de pastagens) e o Monitoramento do Projeto FIP Paisagens Rurais (beneficiando 6.400 propriedades). Sua expertise inclui análise de dados (R, Python), construção de indicadores, e elaboração de Teorias da Mudança, com resultados mensuráveis em sustentabilidade e capacitação de produtores rurais. Com formação em Matemática (UFRGS), Mestrado em Educação (UnB) e MBA em Ciência de Dados (USP/ESALQ), também lidera grupos de trabalho na Rede de Monitoramento da América Latina (ReLAC) e é vice-coordenadora da EvalYouth Brasil. Destaca-se pela habilidade em traduzir dados complexos em estratégias práticas para políticas públicas e desenvolvimento. |
| Karina de Paula | Ministrante | Doutoranda e Mestre em Antropologia Social pelo Programa de Pós-Graduação em Antropologia da Universidade Federal Fluminense (PPGA-UFF), MBA em Gestão Pública Municipal com ênfase em Desenvolvimento Urbano (2021) e Bacharela em Segurança Pública pela Universidade Federal Fluminense (2019). Atualmente, graduanda em Processos Gerenciais com ênfase em Empreendedorismo (UFF). Pesquisadora vinculada ao Laboratório de Estudos em Cidadania e Segurança Pública (LAESP) e à rede internacional de pesquisadores do INCT-InEAC/UFF. Chair Comitee - EvalYouth Brasil - Rede de Jovens Avaliadores e Emergentes (2024-2025) e membro da Rede Brasileira de Monitoramento e Avaliação (RBMA). Atuou como Assessora Técnica para Coordenação de Avaliação e Monitoramento de projetos e programas vinculados ao Pacto Niterói Contra a Violência (2021-2023) na Prefeitura de Niterói e foi Coordenadora de Políticas e Direitos das Mulheres (2020) na mesma organização. Tem experiência na área de antropologia, gestão de projetos e processos no setor público, políticas públicas. gênero e segurança pública. |
Moderators
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
Oficina
|
Online
5 de junho, 2025
10:00 AM - 12:00 PM
Desvendando o Kobotoolbox
Apresentação das funcionalidades e atividade prática
Orador/a
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Cristiane Edna Camboim | Ministrante | Especialista em Monitoramento e Avaliação com mais de 10 anos de experiência em projetos de desenvolvimento rural e temas educacionais. Atuou em organizações como FAO/Banco Mundial, SENAR e UNESCO, coordenando iniciativas como a Avaliação de Impacto do Projeto ABC Cerrado (recuperando 93.000 hectares de pastagens) e o Monitoramento do Projeto FIP Paisagens Rurais (beneficiando 6.400 propriedades). Sua expertise inclui análise de dados (R, Python), construção de indicadores, e elaboração de Teorias da Mudança, com resultados mensuráveis em sustentabilidade e capacitação de produtores rurais. Com formação em Matemática (UFRGS), Mestrado em Educação (UnB) e MBA em Ciência de Dados (USP/ESALQ), também lidera grupos de trabalho na Rede de Monitoramento da América Latina (ReLAC) e é vice-coordenadora da EvalYouth Brasil. Destaca-se pela habilidade em traduzir dados complexos em estratégias práticas para políticas públicas e desenvolvimento. |
| Karina de Paula | Ministrante | Doutoranda e Mestre em Antropologia Social pelo Programa de Pós-Graduação em Antropologia da Universidade Federal Fluminense (PPGA-UFF), MBA em Gestão Pública Municipal com ênfase em Desenvolvimento Urbano (2021) e Bacharela em Segurança Pública pela Universidade Federal Fluminense (2019). Atualmente, graduanda em Processos Gerenciais com ênfase em Empreendedorismo (UFF). Pesquisadora vinculada ao Laboratório de Estudos em Cidadania e Segurança Pública (LAESP) e à rede internacional de pesquisadores do INCT-InEAC/UFF. Chair Comitee - EvalYouth Brasil - Rede de Jovens Avaliadores e Emergentes (2024-2025) e membro da Rede Brasileira de Monitoramento e Avaliação (RBMA). Atuou como Assessora Técnica para Coordenação de Avaliação e Monitoramento de projetos e programas vinculados ao Pacto Niterói Contra a Violência (2021-2023) na Prefeitura de Niterói e foi Coordenadora de Políticas e Direitos das Mulheres (2020) na mesma organização. Tem experiência na área de antropologia, gestão de projetos e processos no setor público, políticas públicas. gênero e segurança pública. |
Moderators
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|