El Uso de la Inteligencia Artificial en las Evaluaciones
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Sobre el evento
Presentación de metodologías innovadoras, como machine learning para análisis predictivo en evaluaciones y proyectos (Paisajes Rurales - BR). Lanzamiento de la convocatoria de propuestas del Grupo de Trabajo sobre Inteligencia Artificial de ReLAC
Presentador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Cristiane Edna Camboim | Especialista en M&E | 10+ años en desarrollo rural | Trayectoria en FAO/Banco Mundial/SENAR liderando evaluaciones de impacto, análisis de datos y proyectos sostenibles. Coord. grupos en Red de Monitoreo América Latina y Vicecoord. EvalYouthBR. Matemática apasionada por transformar datos en acciones para el desarrollo. |
| Brenda Bucheli | ReLAC Chair 2024-2027 | Psicóloga , Magíster en RRHH y Gestión del Conocimiento, posgrado en Estadística. 30 años de experiencia en M&E y desarrollo de capacidades en medio ambiente, cambio climático y desarrollo rural. Amplia trayectoria en USAID, ONGs (Pact Perú, EvalPerú) y docencia en PUCP. Presidente de ReLAC (24-27). |
| María Alejandra Lucero M. | Doctora en Ciencias Sociales, Master en Cooperación al Desarrollo y Licenciada en Trabajo Social | Doctora en Ciencias Sociales, Master en Cooperación al Desarrollo y Licenciada en Trabajo Social. Investigadora del PETAS desde 2011, actualmente es Consultora y docente experta en planificación y evaluación de políticas y programas de desarrollo y cooperación internacional con enfoque de género, con más de doce años de experiencia trabajando con gobiernos, ONGs, organismos internacionales y universidades. Su trabajo se destaca por el uso de herramientas innovadoras de inteligencia artificial para el análisis de datos y la creación de narrativas visuales que facilitan su comprensión. Como formadora, capacita a estudiantes y profesionales en planificación y evaluación desde el enfoque de género, análisis de datos y uso de herramientas digitales para mejorar la toma de decisiones y fomentar un cambio positivo. |